Databasedesign og datateknikk
Data lever som regel lenger enn applikasjonen som er bygget på dem. Vi velger database etter dataene og hvordan de spørres, designer skjemaet nøye, og planlegger backup, migrering og vekst fra starten.
Verktøyene
Datamodeller som forblir raske og korrekte, på PostgreSQL, MongoDB, Supabase og Redis.
PostgreSQL
Vår standard relasjonsdatabase. Transaksjoner, constraints og god indeksering holder dataene korrekte, og utvidelser som pgvector gir vektorsøk for KI-funksjoner.
MongoDB
En dokumentdatabase for fleksible eller dypt nestede data, som innhold, produktkataloger og hendelseslogger, der strukturen ofte endres.
Supabase
Hostet PostgreSQL med autentisering, fillagring, sanntidsoppdateringer og radnivåsikkerhet. En rask vei til en første versjon uten å gi opp en ekte SQL-database.
Redis
Minnebasert lagring for cache, sesjoner, begrensning av forespørsler, køer og poenglister, der svar må komme på millisekunder.
Slik jobber vi med dem
Skjemadesign
Velstrukturerte modeller, med nøkler og constraints håndhevet av databasen selv, ikke bare av applikasjonskoden.
Trygge migreringer
Hver skjemaendring er et versjonert og gjennomgått migreringsskript, testet mot en kopi av ekte data før det når produksjon.
Ytelsesoptimalisering
Vi leser spørringsplaner, legger til riktige indekser og retter trege spørringer, og legger bare til cache der målinger viser at det hjelper.
Backup og gjenoppretting
Automatisk backup, gjenoppretting til et gitt tidspunkt og jevnlige gjenopprettingstester, så du vet at backupen virker før du trenger den.
Utforsk resten av stacken
Planlegger du et prosjekt på denne stacken?
Fortell oss hva du bygger, så forteller vi hvordan vi ville løst det.